Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
{"id":607,"date":"2023-03-26T12:43:45","date_gmt":"2023-03-26T10:43:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.designnews.pl\/?p=607"},"modified":"2023-03-27T09:51:18","modified_gmt":"2023-03-27T07:51:18","slug":"korzysci-plynace-z-iiot","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.designnews.pl\/korzysci-plynace-z-iiot\/","title":{"rendered":"Korzy\u015bci p\u0142yn\u0105ce z IIoT"},"content":{"rendered":"
Przemys\u0142owy Internet Rzeczy to usprawniona automatyzacja, lepsze funkcjonowanie interfejs\u00f3w cz\u0142owiek-maszyna, system\u00f3w MES, ERP oraz inteligencja produkcyjna przedsi\u0119biorstwa i zwi\u0119kszone mo\u017cliwo\u015bci analityczne.<\/h2>\n
Czwarta rewolucja przemys\u0142owa trwa ju\u017c od jakiego\u015b czasu. Ludzie nazywaj\u0105 j\u0105 transformacj\u0105 cyfrow\u0105, Przemys\u0142em 4.0, digitalizacj\u0105 lub po prostu inteligentn\u0105 produkcj\u0105. Niezale\u017cnie od nazwy, wszystkie nowe technologie b\u0119d\u0105ce cz\u0119\u015bci\u0105 tej rewolucji przynosz\u0105 realne korzy\u015bci ekonomiczne i pomagaj\u0105 nap\u0119dza\u0107 wzrost produkcji na ca\u0142ym \u015bwiecie. Wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm produkcyjnych ju\u017c realizuje jaki\u015b projekt z zakresu Przemys\u0142u 4.0 lub planuje jego realizacj\u0119 w najbli\u017cszej przysz\u0142o\u015bci. Przemys\u0142owy Internet Rzeczy (IIoT), sztuczna inteligencja (SI), rozszerzona\/wirtualna rzeczywisto\u015b\u0107 (AR\/VR), cyfrowe bli\u017aniaki, cyfrowe w\u0105tki, chmury obliczeniowe i przetwarzanie brzegowe oraz wiele innych element\u00f3w stanowi\u0105 cz\u0119\u015b\u0107 Przemys\u0142u 4.0, ale by\u0107 mo\u017ce \u017caden z nich nie jest tak wa\u017cny jak IIoT. Dla wielu os\u00f3b inteligentna produkcja i IIoT s\u0105 niemal synonimami. Kiedy m\u00f3wi si\u0119 o inteligentnej produkcji, mo\u017cna od razu zacz\u0105\u0107 m\u00f3wi\u0107 o IIoT. IIoT sta\u0142 si\u0119 wszechobecny w rozmowach na temat inteligentnej produkcji i staje si\u0119 wszechobecny w wi\u0119kszo\u015bci inteligentnych rozwi\u0105za\u0144 produkcyjnych.<\/p>\n
Korzy\u015bci z inteligentnej produkcji<\/h3>\n
Jedn\u0105 z najwi\u0119kszych zalet IIoT jest to, \u017ce mo\u017ce stanowi\u0107 podstaw\u0119 dla szerokiej gamy inteligentnych rozwi\u0105za\u0144 produkcyjnych. Uczenie maszynowe (ML), AI, Big Data, analityka, systemy realizacji produkcji (MES), planowanie zasob\u00f3w przedsi\u0119biorstwa (ERP), cyfrowe bli\u017aniaki, cyfrowe w\u0105tki i wiele innych aplikacji mo\u017ce by\u0107 zbudowanych na fundamencie IIoT lub z niego korzysta\u0107. Kolejn\u0105 du\u017c\u0105 zalet\u0105 IIoT jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 wykorzystania i rozszerzenia istniej\u0105cych technologii. Komunikacja maszyna-maszyna, czujniki i dane z czujnik\u00f3w, automatyka i systemy sterowania to elementy IIoT, kt\u00f3re istniej\u0105 ju\u017c od bardzo dawna. Do tego stopnia, \u017ce niekt\u00f3rzy twierdz\u0105, \u017ce IIoT wcale nie jest takie nowe. IIoT \u0142\u0105czy si\u0119 r\u00f3wnie\u017c z systemami informatycznymi, takimi jak systemy MES i ERP, realizuj\u0105c transakcje, dostarczaj\u0105c dane, nap\u0119dzaj\u0105c analityk\u0119 i wspieraj\u0105c widoczno\u015b\u0107 w czasie rzeczywistym. Ostatecznie prawdziw\u0105 zalet\u0105 IIoT jest wszystko powy\u017csze. Zapewnia platform\u0119 komunikacyjn\u0105 obs\u0142uguj\u0105c\u0105 szeroki zakres aplikacji IIoT. Wykorzystuje i maksymalizuje istniej\u0105c\u0105 technologi\u0119, pracuj\u0105c jako rozwi\u0105zanie uzupe\u0142niaj\u0105ce, a nie konkurencyjne. Wi\u0105\u017ce si\u0119 z du\u017cymi systemami informatycznymi, kt\u00f3re wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm ju\u017c posiada.<\/p>\n
Podstawowe mo\u017cliwo\u015bci IIoT<\/h3>\n
IIoT dzia\u0142a jako rodzaj oprogramowania po\u015brednicz\u0105cego, zapewniaj\u0105c szkielet komunikacyjny pomi\u0119dzy urz\u0105dzeniami, maszynami, sterownikami, bazami danych, systemami informacyjnymi i lud\u017ami. Podstawowe mo\u017cliwo\u015bci IIoT s\u0105 wykorzystywane do monitorowania, zarz\u0105dzania i konserwacji pod\u0142\u0105czonych urz\u0105dze\u0144 i maszyn. IIoT umo\u017cliwia r\u00f3wnie\u017c przesy\u0142anie du\u017cych ilo\u015bci danych (takich jak dane z czujnik\u00f3w) w czasie zbli\u017conym do rzeczywistego do tych system\u00f3w i aplikacji, kt\u00f3re ich potrzebuj\u0105. Oznacza to, \u017ce IIoT jest podstawowym interfejsem lub oprogramowaniem po\u015brednicz\u0105cym pomi\u0119dzy prawie wszystkim, co znajduje si\u0119 ?na brzegu sieci?, czyli takimi komponentami, jak czujniki, urz\u0105dzenia, maszyny i sterowniki oraz wszystkie aplikacje skierowane do u\u017cytkownika, jak interfejs cz\u0142owiek-maszyna (HMI), MES, ERP, inteligencja produkcyjna przedsi\u0119biorstwa (EMI) i analityka. Wiele platform i rozwi\u0105za\u0144 IIoT wykracza poza interfejs lub fundament middleware i zapewnia bardzo zaawansowane mo\u017cliwo\u015bci gromadzenia danych, wizualizacji danych i ich analizy.<\/p>\n
Niekt\u00f3re platformy IIoT zapewniaj\u0105 r\u00f3wnie\u017c rozwi\u0105zania do wprowadzania alarm\u00f3w i powiadomie\u0144, wbudowane interfejsy do system\u00f3w MES i ERP, mo\u017cliwo\u015bci publikowania danych oraz narz\u0119dzia do tworzenia pulpit\u00f3w nawigacyjnych, analiz i raportowania. Jedn\u0105 z najnowszych mo\u017cliwo\u015bci oferowanych przez niekt\u00f3re platformy IIoT jest mo\u017cliwo\u015b\u0107 publikowania szerokiej gamy danych z czujnik\u00f3w, urz\u0105dze\u0144, maszyn i sterownik\u00f3w, wraz z ich kontekstem, do niemal dowolnego systemu zewn\u0119trznego w celach analizy. Mo\u017cliwo\u015bci te s\u0105 cz\u0119sto niezale\u017cne od aplikacji i system\u00f3w i cz\u0119sto pozwalaj\u0105 na asynchroniczne, oparte na komunikatach przetwarzanie i publikowanie zdarze\u0144. Wszystko to sprawia, \u017ce jest to doskona\u0142e rozwi\u0105zanie pozwalaj\u0105ce na uzyskanie potrzebnych danych bez konieczno\u015bci ci\u0105g\u0142ego przeszukiwania danych w poszukiwaniu zmian.<\/p>\nCyberbezpiecze\u0144stwo jest wa\u017cnym czynnikiem przy integracji Przemys\u0142owego Internetu Rzeczy z automatyk\u0105 i innymi systemami fabrycznymi, jak pokazano na grafice z 2019 Automation Fair od Rockwell Automation. | Dzi\u0119ki: Mark T. Hoske, CFE Media and Technology<\/figcaption><\/figure>\n
Inteligentne obiekty ze sztuczn\u0105 inteligencj\u0105<\/h3>\n
Kolejn\u0105 mo\u017cliwo\u015bci\u0105 pojawiaj\u0105c\u0105 si\u0119 w niekt\u00f3rych nowych platformach IIoT s\u0105 inteligentne obiekty SI. Inteligentne obiekty SI s\u0105 wykorzystywane do hermetyzacji kluczowych aspekt\u00f3w produkcji i operacji maszynowych ? receptur, konfiguracji, oprzyrz\u0105dowania i statusu ? tworz\u0105c z tych inteligentnych obiekt\u00f3w SI obiektowy model danych SI. Model ten staje si\u0119 nast\u0119pnie wsp\u00f3lny dla ca\u0142ego IIoT. IIoT wykorzystuje inteligentne obiekty SI do gromadzenia, a nast\u0119pnie zachowywania kontekstu danych pochodz\u0105cych z maszyn. Poniewa\u017c IIoT i inne systemy odkrywaj\u0105 i wykorzystuj\u0105 inteligentne obiekty SI, ich kontekst mo\u017ce by\u0107 tworzony lub zmieniany w dowolnym miejscu. Dzi\u0119ki tej mo\u017cliwo\u015bci rozwi\u0105zania edgecomputingowe staj\u0105 si\u0119 bardziej praktyczne i \u0142atwiejsze do zintegrowania z chmur\u0105. W ko\u0144cu dane s\u0105 ju\u017c zamkni\u0119te w inteligentnych obiektach SI i dost\u0119pne za po\u015brednictwem IIoT. IIoT odkrywa inteligentne obiekty SI i powi\u0105zane z nimi zbiory danych, w\u0142\u0105cza ich bazowy model organizacyjny, korzysta z bazowych informacji i udost\u0119pnia obiekty SI, modele danych i dane wszystkim, kt\u00f3rzy ich potrzebuj\u0105, a wszystko to w czasie rzeczywistym.<\/p>\n
Technologie komplementarne<\/h3>\n
Wi\u0119cej ni\u017c kilka os\u00f3b uwa\u017ca, \u017ce IIoT mo\u017ce zast\u0105pi\u0107 HMI, systemy kontroli nadzorczej i akwizycji danych (SCADA), automatyk\u0119, sterowanie, MES, a mo\u017ce nawet cz\u0119\u015b\u0107 ERP. To nie jest jednak prawd\u0105. IIoT nie ma na celu zast\u0105pienia tych system\u00f3w. Nie jest z nimi konkurencyjne, lecz komplementarne. Wykorzystuje istniej\u0105ce technologie, opiera si\u0119 na nich i zapewnia r\u00f3\u017cne mo\u017cliwo\u015bci, kt\u00f3re nie s\u0105 mo\u017cliwe do osi\u0105gni\u0119cia w ramach jednej platformy. Jednym z powod\u00f3w, dla kt\u00f3rych IIoT jest komplementarny z innymi aplikacjami, w szczeg\u00f3lno\u015bci z systemami informatycznymi, jest og\u00f3lny kontekst. Pe\u0142ne zrozumienie kontekstu i analiza danych, a tak\u017ce dotarcie do przyczyn \u017ar\u00f3d\u0142owych konkretnych sytuacji, wymaga pe\u0142nej interpretacji sytuacji. IIoT nie zawsze ma dost\u0119p do pe\u0142nego kontekstu. Niezale\u017cnie od tego, czy s\u0105 to informacje o zam\u00f3wieniach, informacje o klientach, informacje o wysy\u0142ce lub odbiorze, informacje o jako\u015bci, a nawet informacje o sprzeda\u017cy, IIoT nie ma wszystkiego naraz. Producenci potrzebuj\u0105 system\u00f3w informatycznych, takich jak MES i ERP, aby dope\u0142ni\u0107 IIoT w celu zapewnienia pe\u0142nego kontekstu dla ka\u017cdego zdarzenia produkcyjnego.<\/p>\n
IIoT to nie sterowanie w p\u0119tli zamkni\u0119tej<\/h3>\n
Innym powodem, dla kt\u00f3rego IIoT jest komplementarny, jest to, \u017ce nie jest tak naprawd\u0119 zaprojektowany do optymalizacji. Pomimo wszystkich swoich zalet nie jest w stanie zrobi\u0107 wszystkiego ? MES i ERP s\u0105 nadal potrzebne. To samo dotyczy automatyki i sterowania. IIoT nie jest zaprojektowany, by zapewni\u0107 sterowanie w zamkni\u0119tej p\u0119tli, kt\u00f3ra jest nadal, i zawsze b\u0119dzie, potrzebna w produkcji. IIoT dostarcza danych i kontekstu danych niedost\u0119pnych nigdzie indziej, dzi\u0119ki czemu automatyka i sterowanie mog\u0105 wykonywa\u0107 swoje zadania lepiej ni\u017c kiedykolwiek. Systemy automatyki i sterowania, a tak\u017ce ludzie, kt\u00f3rzy je projektuj\u0105, mog\u0105 skoncentrowa\u0107 si\u0119 na funkcjach wy\u017cszego rz\u0119du, takich jak optymalizacja ca\u0142ego procesu produkcyjnego. Mog\u0105 r\u00f3wnie\u017c dalej optymalizowa\u0107 proces bez konieczno\u015bci martwienia si\u0119 o czujniki, urz\u0105dzenia, maszyny i komunikacj\u0119. To jest w\u0142a\u015bnie najwi\u0119ksza moc IIoT ? sprawia, \u017ce automatyka i sterowanie staj\u0105 si\u0119 o wiele bardziej wydajne. Dlatego w\u0142a\u015bnie automatyka i sterowanie oraz IIoT s\u0105 komplementarne, a nie konkurencyjne. IIoT stanowi szkielet komunikacyjny dla czujnik\u00f3w, urz\u0105dze\u0144, maszyn i sterownik\u00f3w przemys\u0142owych. Stanowi podstaw\u0119 dla wszelkiego rodzaju aplikacji. Wykorzystuje i rozszerza istniej\u0105c\u0105 technologi\u0119, maksymalizuj\u0105c jej warto\u015b\u0107 i trwa\u0142o\u015b\u0107. IIoT \u0142\u0105czy si\u0119 z systemami informatycznymi, takimi jak MES i ERP. IIoT wspiera inteligentne obiekty SI, dostarczaj\u0105c inteligentne obiekty SI wraz z ich modelem, danymi i kontekstem do ka\u017cdego systemu, kt\u00f3ry tego potrzebuje. IIoT uzupe\u0142nia systemy informatyczne, takie jak MES i ERP, dostarczaj\u0105c dane z czujnik\u00f3w, urz\u0105dze\u0144, maszyn i sterownik\u00f3w oraz zapewniaj\u0105c kontekst danych. By\u0107 mo\u017ce najwa\u017cniejsze jest to, \u017ce IIoT uzupe\u0142nia systemy automatyki i sterowania.<\/p>\n
\n
John Clemons jest starszym konsultantem w Rockwell Automation i Maverick Technologies. Maverick Technologies jest partnerem merytorycznym CFE Media and Technology. <\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Przemys\u0142owy Internet Rzeczy to usprawniona automatyzacja, lepsze funkcjonowanie interfejs\u00f3w cz\u0142owiek-maszyna, system\u00f3w MES, ERP oraz inteligencja produkcyjna przedsi\u0119biorstwa i zwi\u0119kszone mo\u017cliwo\u015bci analityczne. Czwarta rewolucja przemys\u0142owa trwa ju\u017c od jakiego\u015b czasu. Ludzie […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":608,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[47,48,49],"tags":[],"class_list":["post-607","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-rzeczywistosc-rozszerzona","category-rzeczywistosc-wirtualna","category-sztuczna-inteligencja"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=607"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":610,"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/607\/revisions\/610"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/608"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=607"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=607"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=607"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
![\"\"](\"https:\/\/www.designnews.pl\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/iiot.png\")