Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893

Warning: Cannot modify header information - headers already sent by (output started at /wp-content/plugins/wp-file-manager/file_folder_manager.php:1) in /wp-includes/rest-api/class-wp-rest-server.php on line 1893
{"id":411,"date":"2022-05-25T15:32:23","date_gmt":"2022-05-25T13:32:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.designnews.pl\/?p=411"},"modified":"2022-09-08T09:07:02","modified_gmt":"2022-09-08T07:07:02","slug":"inteligentna-produkcja-wytycza-szlak-przyszlym-gigafabrykom-baterii","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.designnews.pl\/inteligentna-produkcja-wytycza-szlak-przyszlym-gigafabrykom-baterii\/","title":{"rendered":"Inteligentna produkcja wytycza szlak przysz\u0142ym gigafabrykom baterii"},"content":{"rendered":"

Baterie b\u0119d\u0105 zajmowa\u0107 centralne miejsce na rynkach energetyki zar\u00f3wno w dziedzinie mobilno\u015bci, jak i magazynowania energii. Zdaniem Mi\u0119dzynarodowej Agencji Energetycznej (MAE) globalna zdolno\u015b\u0107 produkcyjna w przypadku baterii do pojazd\u00f3w elektrycznych (EV) w okresie od 2020 do 2025 roku b\u0119dzie musia\u0142a wzrosn\u0105\u0107 ponad trzykrotnie, aby spe\u0142ni\u0107 zapotrzebowanie odpowiadaj\u0105ce planowanej \u015bwiatowej produkcji tych pojazd\u00f3w.<\/h2>\n

W celu dostarczenia miliard\u00f3w wat\u00f3w energii, kt\u00f3rych pojazdy elektryczne b\u0119d\u0105 potrzebowa\u0107 w nadchodz\u0105cych dziesi\u0119cioleciach, b\u0119d\u0105 musia\u0142y powsta\u0107 gigafabryki baterii. Do tego nie wystarczy samo zwi\u0119kszenie skali tradycyjnych technologii i technik produkcji. Je\u015bli pr\u0119dko\u015b\u0107, elastyczno\u015b\u0107 i produktywno\u015b\u0107 maj\u0105 znacz\u0105co wzrosn\u0105\u0107, konieczne b\u0119dzie nowe podej\u015bcie do proces\u00f3w produkcyjnych. Kluczowym narz\u0119dziem, kt\u00f3re pozwoli zwi\u0119kszy\u0107 skal\u0119 produkcji baterii, jest inteligentna produkcja. W odniesieniu do niej lubimy pos\u0142ugiwa\u0107 si\u0119 okre\u015bleniem ?digital thread?, poniewa\u017c wp\u0142ywa ona nie tylko na realizacj\u0119, ale te\u017c na optymalizacj\u0119 ca\u0142ego cyklu \u017cywotno\u015bci.<\/p>\n

Jak to wygl\u0105da w praktyce?<\/b><\/p>\n

Wszystko zaczyna si\u0119 na wczesnych etapach prac badawczo-rozwojowych, kiedy chemicy oraz in\u017cynierowie opracowuj\u0105 nowe koncepcje baterii. Do projektowania wykorzystuj\u0105 narz\u0119dzia, jakie oferuje chemia obliczeniowa oraz oprogramowanie CAD, a do zarz\u0105dzania pracami rozwojowymi u\u017cywaj\u0105 oprogramowania PLM. W\u0105tek cyfrowy (digital thread) zaczyna si\u0119 w momencie, gdy rozpoczynamy gromadzenie informacji w \u015brodowisku wirtualnym. Na etapie testowania narz\u0119dzia, takie jak MATLAB czy Ansys, dostarczaj\u0105 jeszcze wi\u0119cej warto\u015bciowych danych.<\/p>\n

Dane te s\u0142u\u017c\u0105 do opracowywania ?cyfrowych bli\u017aniak\u00f3w? rzeczywistych maszyn. Nast\u0119pnie u\u017cywa si\u0119 ich w operacjach procesu produkcyjnego, planowania i testowania przebiegaj\u0105cych w \u015bwiecie wirtualnym. Bli\u017aniaki cyfrowe pomagaj\u0105 szkoli\u0107 personel w \u015bwiecie wirtualnym oraz umo\u017cliwiaj\u0105 szybkie zwi\u0119kszenie produkcji w odpowiednim momencie. Ale to nie wszystko. W miar\u0119 jak produkty s\u0105 wytwarzane, sprzedawane i u\u017cytkowane, dane s\u0105 zbierane w \u015bwiecie fizycznym, po czym s\u0105 przekazywane do \u015bwiata wirtualnego, w kt\u00f3rym produkty i procesy mog\u0105 by\u0107 zoptymalizowane. W\u0142a\u015bnie to scalenie \u015bwiat\u00f3w fizycznego i wirtualnego jest przysz\u0142o\u015bci\u0105 produkcji baterii.<\/p>\n

Monitorowanie inteligentnej produkcji baterii<\/b><\/p>\n

Jednym z najwa\u017cniejszych aspekt\u00f3w w\u0105tku cyfrowego jest wi\u0119ksza widoczno\u015b\u0107 procesu poprzez monitorowanie produkcji. Odbywa si\u0119 to za pomoc\u0105 pakietu oprogramowania zwanego systemem realizacji produkcji (MES). MES jest wykorzystywany w produkcji motoryzacyjnej od kilkudziesi\u0119ciu lat, niemniej b\u0119dzie odgrywa\u0107 kluczow\u0105 rol\u0119 tak\u017ce w produkcji baterii, zw\u0142aszcza gdy chodzi o produkcj\u0119 na specjalne zam\u00f3wienie. W miar\u0119 rozwoju rynku rosn\u0105\u0107 b\u0119dzie zapotrzebowanie na produkty dostosowywane do potrzeb, nawet w zakresie tak w\u0105skim, jak specjalne partie dla poszczeg\u00f3lnych modeli samochod\u00f3w.<\/p>\n

Zautomatyzowane oraz inteligentne gromadzenie danych, bez u\u017cycia papieru ? krok po kroku<\/b><\/p>\n

Dzi\u0119ki oprogramowaniu MES mo\u017cliwa jest integracja system\u00f3w sterowania oraz system\u00f3w biznesowych w celu realizacji oraz \u015bledzenia zam\u00f3wie\u0144 w ca\u0142ym przedsi\u0119biorstwie. Mo\u017cna te\u017c zyska\u0107 dodatkowy kontekst niezb\u0119dny do prze\u0142o\u017cenia danych o produkcji na u\u017cyteczne informacje.<\/p>\n